Si ya has apuntado tus preguntas en LectureQ, ahora toca buscar las respuestas. Hoy en día, casi todas salen de una conversación con una IA. El problema es que con la misma pregunta, cada persona se lleva algo distinto. Esta guía sigue el flujo de LectureQ (pregunta → respuesta → lo que has aprendido) y reúne lo que marca esa diferencia.
La habilidad que quiere desarrollar esta guía, en una frase:
Convertir tus preguntas, junto con la IA, en ‘conocimiento comprobado’.
No se trata de saber recibir respuestas, sino de saber ponerlas en duda y hacerlas tuyas.
Una pregunta, una conversación. Si metes varias preguntas en la misma conversación, las respuestas se mezclan y luego no hay forma de ordenarlas.
Una pregunta escrita a toda prisa en clase suele ser vaga, y a una pregunta vaga le llega una respuesta vaga. No pidas la respuesta enseguida: primero vuelve a escribir la pregunta.
Esta es una pregunta que apunté a toda prisa en clase. Todavía está poco clara.
"{la pregunta tal como la escribiste en LectureQ}"
Reescríbela como 3 preguntas que se puedan responder.
Añade a cada una una línea sobre qué podré hacer si conozco la respuesta.
No respondas todavía: muéstrame solo las preguntas reescritas.
▸ Cuando salga una versión que te convenza, cambia por ella el texto de la pregunta en LectureQ. Es una inversión para tu yo del futuro.
La IA no sabe hasta dónde llegas tú. Con solo añadir de dónde sale la pregunta / qué nivel tienes ahora / qué tipo de respuesta quieres, la calidad de la respuesta cambia por completo. Y los tres datos ya están escritos en la app.
[Mi pregunta]
{la pregunta reformulada}
[Contexto]
- De dónde sale: {nombre de la clase} / {notas del bloque de tiempo de ese momento}
- Lo que sé ahora: {«Cómo estoy ahora» en el estado de aprendizaje}
- Adónde quiero llegar: {«Cómo quiero estar al terminar» en el estado de aprendizaje}
[Respuesta que busco]
1) La respuesta clave en 3-5 líneas
2) Un párrafo con el porqué
3) 1 o 2 puntos en los que probablemente me equivoco
4) El ejemplo o experimento más pequeño que pueda comprobar yo mismo
Distingue claramente lo que es seguro de lo que es una suposición. Si no sabes algo, dilo.
▸ De dónde sacar el contexto: en la barra de herramientas, Visualización → Estado de aprendizaje, y las notas del bloque de tiempo donde está la pregunta.
Que una respuesta suene convincente no significa que esté comprobada. Hay que cuestionarla al menos una vez.
¿Cuál es la parte de esta respuesta con más probabilidades de estar mal? - Las premisas que tienen que ser ciertas para que la respuesta se sostenga - La postura contraria, o los casos en los que esta respuesta no funciona - ¿Qué tendría que consultar para comprobarlo en una fuente primaria? (nombres de documentación oficial, especificaciones o textos originales)
Las versiones, cifras, nombres de API o años son datos que, cuanto más concretos, menos se nota cuando están mal: compruébalos siempre en la fuente original.
Una buena respuesta siempre descubre algo nuevo que no sabes. Esa es la siguiente pregunta, y en esta app es una pregunta de seguimiento.
A partir de esta conversación, sácame en 3 preguntas lo que aún no sé y debería saber. Sin explicaciones, solo las preguntas. Cortas y concretas.
▸ Si pegas esas preguntas tal cual en el campo ‘Nueva pregunta de seguimiento’ del detalle de la pregunta, quedarán colgando de la pregunta original, y en el Grafo verás cómo se ha ido ramificando tu comprensión.
Si copias y pegas la respuesta de la IA, te quedará el registro, pero no el conocimiento. Escribe en el campo Respuesta con tus propias palabras y pide que califiquen ese texto.
Voy a escribir con mis palabras lo que he entendido.
"{el resumen que he escrito yo}"
Señálame lo que está mal, lo que falta y lo que está exagerado.
En lugar de una nota, muéstrame el texto corregido.
▸ Marca como Resuelta + Lo que he aprendido (★) solo lo que haya superado todos estos pasos. La lista «Lo que he aprendido» de Visualización → Resumen solo vale algo si reúne lo que has filtrado así.
Así quedan los 5 pasos si los expresamos como competencias. Empieza a practicar por la fila en la que más flojeas.
| Qué hay que dominar | Lo que serás capaz de hacer | Lo que conviene conocer / palabras clave |
|---|---|---|
| Reformular la pregunta | Convertir una nota vaga en 3 preguntas que se puedan responder | Qué hace buena una pregunta, preguntas con y sin respuesta posible, definición del problema (problem framing) |
| Dar contexto | Preguntar indicando el trasfondo, tu nivel y el formato de respuesta que quieres | Estructurar prompts, indicar rol, contexto y formato de salida, diseño del contexto |
| Verificar la respuesta | Distinguir los hechos preguntando por las premisas, los contraejemplos y las fuentes primarias | Alucinaciones (hallucination), pruebas y fuentes, falsación (falsification), sesgo de confirmación |
| Sacar a la luz lo que no sabes | Extraer nuevas preguntas de una respuesta y guardarlas como preguntas de seguimiento | Metacognición, lagunas de conocimiento (knowledge gap), árbol de preguntas |
| Consolidar lo aprendido | Reescribirlo con tus palabras, hacer que lo califiquen y fijarlo como ‘Lo que he aprendido’ | Técnica Feynman, práctica de recuperación (retrieval practice), repaso espaciado (spaced repetition) |
Si guardas en Markdown una conversación con la IA, la app la convierte en un árbol de preguntas (en la barra de herramientas, menú de clases → Importar desde Markdown…).
# Esta línea será el título de la clase ## Tema (la primera pregunta de aquí es la original; las siguientes, sus preguntas de seguimiento) **Yo** — Aquí va la pregunta que hice **IA** — Aquí va la respuesta que recibí (puede tener varias líneas e incluso bloques de código)
Al importarla, cada pregunta se rellena con su respuesta y queda marcada como resuelta. Después, en el Resumen, deja con ★ solo lo que de verdad hayas aprendido y usa ‘Excluir’ para el resto: así, toda una conversación se convierte en tu lista de lo aprendido.
No le pidas respuestas a la IA: úsala como alguien que pone a prueba tus preguntas. Las preguntas las haces tú, las dudas las pones tú y la última frase también la escribes tú. LectureQ es el lugar donde queda ese proceso.