Heb je je vragen in LectureQ genoteerd? Dan is het tijd om de antwoorden te vinden. Tegenwoordig komen die meestal uit een gesprek met AI. Het probleem: dezelfde vraag levert niet iedereen hetzelfde op. Deze gids laat zien hoe je dat verschil maakt, in de volgorde die LectureQ ook volgt (vraag → antwoord → wat ik heb geleerd).
De vaardigheid die deze gids wil opbouwen, in één regel:
Samen met AI van je eigen vragen ‘getoetste kennis’ maken.
— Het gaat niet om antwoorden krijgen, maar om het antwoord dat je krijgt te wantrouwen en het je eigen te maken.
Eén vraag, één gesprek. Stop je meerdere vragen in hetzelfde gesprek, dan lopen de antwoorden door elkaar en krijg je ze later niet meer geordend.
Een vraag die je haastig tijdens een college opschrijft, is meestal vaag. Op een vage vraag krijg je een vaag antwoord. Vraag dus niet meteen om het antwoord, maar herschrijf eerst de vraag.
Hieronder staat een vraag die ik tijdens een college snel heb opgeschreven. Hij is nog vaag.
"{de vraag precies zoals hij in LectureQ staat}"
Herschrijf deze vraag als 3 vragen die je kunt beantwoorden.
Zet bij elke vraag in één regel wat ik kan zodra ik het antwoord weet.
Geef nu nog geen antwoord; laat alleen de herschreven vragen zien.
▸ Staat er een versie tussen die je bevalt? Pas dan de tekst van de vraag in LectureQ aan. Een investering in je toekomstige zelf.
AI weet niet hoeveel jij al weet. Voeg alleen al waar de vraag vandaan komt / wat je nu weet / welke vorm van antwoord je wilt toe, en de kwaliteit van het antwoord gaat flink omhoog. Alle drie staan al in de app.
[Mijn vraag]
{de aangescherpte vraag}
[Context]
- Waar komt hij vandaan: {Naam van het college} / {notitie van het tijdblok op dat moment}
- Wat ik nu weet: {‘Waar ik nu sta’ uit Leerstatus}
- Waar ik naartoe wil: {‘Waar ik aan het eind wil staan’ uit Leerstatus}
[Gewenst antwoord]
1) Het kernantwoord in 3 tot 5 regels
2) Eén alinea over waarom dat zo is
3) 1 of 2 punten waar ik het waarschijnlijk verkeerd zie
4) Het kleinste voorbeeld of experiment waarmee ik het zelf kan nagaan
Geef aan wat zeker is en wat een vermoeden is. Zeg het als je iets niet weet.
▸ Waar je de context vindt: Weergave → Leerstatus in de knoppenbalk, en de notitie van het tijdblok waarin de vraag staat.
Een overtuigend antwoord is nog geen getoetst antwoord. Vraag minstens één keer door.
Welk deel van je antwoord is het makkelijkst fout? - De aannames die waar moeten zijn om dit antwoord te laten kloppen - Het tegenovergestelde standpunt, of uitzonderingen waarin dit antwoord niet werkt - Wat moet ik bekijken om dit zelf in een primaire bron te controleren? (naam van de officiële documentatie, specificatie of oorspronkelijke tekst)
Informatie zoals versies, getallen, API-namen en jaartallen — hoe specifieker, hoe minder je merkt dat het fout is — controleer je altijd in de oorspronkelijke bron.
Een goed antwoord laat altijd zien wat je nog niet weet. Dat is je volgende vraag, en in deze app een vervolgvraag.
Zet op basis van ons gesprek tot nu toe in 3 vragen op een rij wat ik nog niet weet maar wel zou moeten weten. Geen uitleg, alleen de vragen. Kort en concreet.
▸ Plak de vragen in het veld ‘Nieuwe vervolgvraag’ in de vraagdetails. Ze worden dan bewaard als oorspronkelijke vraag → vervolgvraag, en in de Grafiek zie je hoe je begrip zich vertakt.
Kopieer en plak je het antwoord van de AI, dan heb je wel een notitie, maar geen kennis. Schrijf in het veld Antwoord in je eigen woorden en laat die tekst beoordelen.
Ik schrijf in mijn eigen woorden op wat ik heb begrepen.
"{de samenvatting die ik zelf heb geschreven}"
Wijs aan wat er fout is, wat er ontbreekt en wat overdreven is.
Geef geen cijfer, maar laat de herschreven tekst zien.
▸ Markeer alleen wat al deze stappen heeft doorstaan als Opgelost + Wat ik heb geleerd (★). De lijst ‘Wat ik heb geleerd’ onder Weergave → Samenvatting is pas waardevol als er alleen staat wat zo is gefilterd.
Vertaald naar vaardigheden zien de 5 stappen er zo uit. Begin met oefenen op de regel waar je nu het zwakst in bent.
| Wat je moet weten | Je kunt… | Je weet iets van / trefwoorden |
|---|---|---|
| Vraag aanscherpen | een vage notitie herschrijven tot 3 vragen die te beantwoorden zijn | kenmerken van een goede vraag, wel en niet te beantwoorden vragen, probleemdefinitie (problem framing) |
| Context geven | vragen met achtergrond, je eigen niveau en de gewenste vorm van het antwoord | prompts structureren, rol, context en uitvoervorm opgeven, contextontwerp |
| Antwoord toetsen | doorvragen naar aannames, tegenvoorbeelden en primaire bronnen om feiten te scheiden | hallucinatie (hallucination), onderbouwing en bronnen, falsificatie (falsification), bevestigingsbias |
| Niet-weten zichtbaar maken | nieuwe vragen uit een antwoord halen en als vervolgvraag bewaren | metacognitie, kennislacune (knowledge gap), vragenboom |
| Kennis vastleggen | het in je eigen woorden herschrijven, laten beoordelen en vastleggen als ‘Wat ik heb geleerd’ | Feynmantechniek, ophaaloefening (retrieval practice), gespreide herhaling (spaced repetition) |
Bewaar je een gesprek met AI als Markdown, dan maakt de app er een vragenboom van (knoppenbalk: collegemenu → Importeren uit Markdown…).
# Deze regel wordt de titel van het college ## Onderwerp (de eerste vraag hier is de oorspronkelijke vraag, de volgende worden vervolgvragen) **Ik** — hier de vraag die ik stelde **AI** — hier het antwoord dat ik kreeg (meerdere regels en codeblokken kunnen ook)
Na het importeren heeft elke vraag een antwoord en is hij als opgelost gemarkeerd. Laat daarna in de Samenvatting alleen wat je echt hebt geleerd met een ★ staan en zet de rest op ‘Uitsluiten’. Zo wordt één gesprek jouw lijst met dingen die je hebt geleerd.
Vraag AI niet om antwoorden, maar gebruik het om je vragen op de proef te stellen. Jij bedenkt de vraag, jij twijfelt, en jij schrijft de laatste zin. LectureQ is de plek waar dat proces bewaard blijft.