Vous avez noté vos questions dans LectureQ : place maintenant à la recherche des réponses. Aujourd’hui, ces réponses viennent le plus souvent d’une conversation avec une IA. Le problème, c’est qu’à question égale, chacun n’en retire pas la même chose. Ce guide suit le fil de LectureQ (question → réponse → ce que j’ai appris) et montre comment faire la différence.
La compétence visée, en une phrase :
Transformer mes questions en savoir vérifié, avec l’aide de l’IA.
Il ne s’agit pas de savoir obtenir des réponses, mais de savoir douter de celles qu’on reçoit et se les approprier.
Une question, une conversation. Si vous entassez plusieurs questions dans la même conversation, les réponses se mélangent et il devient impossible de s’y retrouver ensuite.
Une question griffonnée en plein cours est souvent floue. Et une question floue appelle une réponse floue. Ne demandez pas tout de suite la réponse : commencez par réécrire la question.
Voici une question que j’ai notée à la hâte pendant un cours. Elle est encore floue.
« {la question telle que notée dans LectureQ} »
Réécris-la sous la forme de 3 questions auxquelles on peut vraiment répondre.
Pour chacune, ajoute une ligne sur ce que je saurai faire une fois la réponse connue.
Ne réponds pas encore : montre-moi seulement les questions réécrites.
▸ Quand une version vous plaît, remplacez par celle-ci le texte de la question dans LectureQ. C’est un cadeau pour votre « moi » de demain.
L’IA ne sait pas où vous en êtes. D’où vient la question / ce que vous savez déjà / la forme de réponse souhaitée : ces trois éléments suffisent à améliorer nettement la réponse. Et ils figurent déjà tous dans l’app.
[Ma question]
{la question reformulée}
[Contexte]
- D’où elle vient : {nom du cours} / {notes du bloc horaire à ce moment-là}
- Ce que je sais déjà : {« Où j’en suis maintenant » dans l’état d’apprentissage}
- Où je veux arriver : {« Où je veux en être à la fin » dans l’état d’apprentissage}
[Réponse attendue]
1) La réponse essentielle en 3 à 5 lignes
2) Un paragraphe qui explique pourquoi
3) 1 ou 2 points sur lesquels je me trompe probablement
4) Le plus petit exemple ou la plus petite expérience pour vérifier par moi-même
Distingue clairement ce qui est sûr de ce qui est une supposition. Si tu ne sais pas, dis-le.
▸ Où trouver le contexte : Présentation → État d’apprentissage dans la barre des menus, et les notes du bloc horaire où se trouve la question.
Une réponse convaincante n’est pas une réponse vérifiée. Relancez au moins une fois.
Dans ta réponse, quelle partie a le plus de risques d’être fausse ? - Les hypothèses qui doivent être vraies pour que la réponse tienne - Le point de vue opposé, ou les cas où cette réponse ne s’applique pas - Que devrais-je consulter pour vérifier moi-même à la source ? (noms de la documentation officielle, de la spécification, du texte original)
Versions, chiffres, noms d’API, années : plus une information est précise, moins on remarque qu’elle est fausse. Vérifiez-la toujours à la source.
Une bonne réponse fait toujours apparaître de nouvelles inconnues. C’est votre prochaine question, et dans l’app, une question de suivi.
À partir de notre conversation, formule 3 questions sur ce que je ne sais pas encore mais que je devrais savoir. Pas d’explications, seulement les questions. Courtes et précises.
▸ Collez ces questions telles quelles dans le champ « Nouvelle question de suivi » du détail de la question : elles s’inscrivent sous la question d’origine, et le graphe montre comment votre compréhension s’est ramifiée.
Copier-coller la réponse de l’IA laisse une trace, mais pas de savoir. Dans le champ Réponse, écrivez avec vos mots, puis faites noter ce texte.
Voici ce que j’ai compris, avec mes propres mots.
« {mon propre résumé} »
Signale ce qui est faux, ce qui manque et ce qui est exagéré.
Au lieu d’une note, montre-moi la version corrigée.
▸ Ne marquez comme Résolue et n’ajoutez à Ce que j’ai appris (★) que ce qui a passé cette étape. La liste « Ce que j’ai appris » de Présentation → Résumé n’a de valeur que si elle ne contient que ce qui a été filtré ainsi.
Traduites en compétences, les cinq étapes donnent ceci. Commencez par la ligne qui vous fait le plus défaut aujourd’hui.
| Compétence | Je sais… | Je connais… / mots-clés |
|---|---|---|
| Affiner la question | réécrire une note floue en 3 questions auxquelles on peut répondre | Ce qui fait une bonne question, questions auxquelles on peut répondre ou non, définition du problème (problem framing) |
| Donner du contexte | poser une question en précisant le contexte, mon niveau et la forme de réponse souhaitée | Structurer un prompt, définir le rôle, le contexte et le format de sortie, conception du contexte |
| Vérifier la réponse | interroger les hypothèses, les contre-exemples et les sources primaires pour démêler le vrai du faux | Hallucination, preuves et sources, réfutabilité (falsification), biais de confirmation |
| Mettre au jour ce qu’on ignore | tirer de nouvelles questions d’une réponse et les garder comme questions de suivi | Métacognition, lacune de connaissances (knowledge gap), arbre de questions |
| Ancrer le savoir | réécrire avec mes mots, me faire noter et valider le tout dans « Ce que j’ai appris » | Technique Feynman, pratique de la récupération (retrieval practice), répétition espacée (spaced repetition) |
Enregistrez une conversation avec l’IA au format Markdown, et l’app la transforme en arbre de questions (menu des cours dans la barre d’outils → Importer depuis Markdown…).
# Cette ligne devient le titre du cours ## Sujet (la première question ici devient la question d’origine, les suivantes des questions de suivi) **Moi** — ici, la question que j’ai posée **IA** — ici, la réponse reçue (plusieurs lignes et blocs de code acceptés)
Après l’importation, chaque question est complétée par sa réponse et marquée comme résolue. Dans le Résumé, gardez ensuite avec une ★ ce que vous avez vraiment appris et choisissez « Exclure » pour le reste : toute une conversation devient alors votre liste de ce que vous avez appris.
Ne demandez pas à l’IA de vous donner la réponse : servez-vous-en pour mettre vos questions à l’épreuve. C’est vous qui posez la question, vous qui doutez, et vous qui écrivez la dernière phrase. LectureQ est l’endroit où garder la trace de ce cheminement.