在 LectureQ 記下問題之後,接下來就是找答案的時候了。 現在,這些答案大多來自和 AI 的對話。問題是:問同樣的問題,每個人帶走的東西卻不一樣。 這份指南依照 LectureQ 的流程(問題 → 答案 → 學到的內容),整理出拉開這個差距的方法。
這份指南想培養的能力,一句話來說:
能和 AI 一起,把自己的疑問變成‘經過驗證的知識’。
— 不是拿到答案的能力,而是懷疑拿到的答案、並把它變成自己東西的能力。
一個問題,一段對話。把好幾個問題塞進同一段對話,答案會混在一起,之後也很難整理。
上課時匆忙寫下的問題,通常都很模糊。模糊的問題,只會換來模糊的答案。 先別急著求答案,先把問題重寫一次。
以下是我上課時匆忙寫下的問題,現在還很模糊。
"{照抄你在 LectureQ 寫下的問題}"
請把這個問題改寫成 3 個「能回答的問題」。
每一個都再用一句話說明:知道答案之後,我能做到什麼。
現在先不要回答,只要給我改寫後的問題。
▸ 出現滿意的版本後,就把 LectureQ 裡的問題改成這一版。這是對未來自己的投資。
AI 不知道你懂到哪裡。問題從哪裡來/你目前的程度/你想要的答案形式 — 只要附上這三點,答案的品質就會差很多。這三點都已經寫在 App 裡了。
[我的問題]
{梳理後的問題}
[背景]
- 從哪裡來:{課程名稱} / {那個時間點的時間區塊筆記}
- 我目前的程度:{學習狀態裡的「我現在的狀態」}
- 我想達到的狀態:{學習狀態裡的「學完之後我想達到的狀態」}
[想要的答案]
1) 核心答案 3~5 行
2) 為什麼會這樣,用一段話說明依據
3) 我可能誤解的地方 1~2 個
4) 一個我能親手驗證的最小範例或實驗
請分開標示確定的內容和推測的內容。不知道的就直說不知道。
▸ 背景素材:工具列 檢視 → 學習狀態,以及問題所在的時間區塊筆記。
聽起來合理的答案,不代表通過了驗證。至少要反問一次。
剛才的答案中,最容易出錯的是哪個部分? - 這個答案要成立,必須為真的前提 - 相反的立場,或這個答案不適用的例外情況 - 如果我想用第一手資料親自查證,應該看什麼?(官方文件、規格、原文的名稱)
版本、數字、API 名稱、年份這類越具體、錯了越難察覺的資訊,一定要回到原文查證。
好的答案總會帶來新的「不知道」。那就是下一個問題,也就是這個 App 裡的追問。
根據到目前為止的對話,請用 3 個問題列出我還不知道、但應該要知道的事。 不要解釋,只要問題。簡短、具體。
▸ 把列出的問題直接貼到問題詳細資料的‘新增追問’欄位,就會以「原問題 → 追問」的層級保存下來, 在關係圖中還能看到自己的理解是怎麼一路延伸的。
把 AI 的答案拷貝貼上,留下的是紀錄,而不是知識。 在答案欄裡用自己的話寫,再把那段文字拿去打分數。
我把自己理解的內容用自己的話寫寫看。
"{我親手寫的摘要}"
請指出錯的地方、漏掉的地方和誇大的地方。
不用給分數,直接給我改寫後的句子。
▸ 只有通過這一步的問題,才標示為已解決 + 學到的內容(★)。 檢視 → 摘要裡的‘學到的內容’列表,只收錄這樣篩選過的內容才有價值。
把上面 5 個步驟換成能力的說法,就是下面這張表。先從自己現在最缺的那一行開始練習。
| 要具備什麼 | 能做到…… | 了解……/相關關鍵字 |
|---|---|---|
| 梳理問題 | 能把模糊的筆記改寫成 3 個能回答的問題 | 好問題的條件、能回答與不能回答的問題、問題界定(problem framing) |
| 提供背景 | 提問時能附上背景、自己的程度和想要的答案格式 | 提示詞結構化、指定角色/背景/輸出格式、脈絡設計 |
| 驗證答案 | 能反問答案的前提、反例和第一手來源,分辨出事實 | 幻覺(hallucination)、依據與出處、否證(falsification)、確認偏誤 |
| 找出不懂的地方 | 能從答案中擷取新問題,並保存為追問 | 後設認知、知識缺口(knowledge gap)、問題樹 |
| 把知識固定下來 | 能用自己的話重寫、請 AI 打分數,並確定為‘學到的內容’ | 費曼學習法、提取練習(retrieval practice)、間隔重複(spaced repetition) |
把和 AI 的對話存成 Markdown,App 就能把它變成一棵問題樹 (工具列 課程選單 → 從 Markdown 匯入…)。
# 這一行會成為課程標題 ## 主題(這裡的第一個問題是原問題,接著的問題會成為追問) **我** — 這裡寫我問的問題 **AI** — 這裡寫得到的回答(可以多行,也可以有程式碼區塊)
匯入後,每個問題都會填好答案,並標示為已解決。 接著在摘要畫面中,只替真正學到的內容標上★,其餘的按‘排除’, 一整段對話就整理成你自己的「學到的內容」列表了。
別向 AI 要答案,把它當成檢驗自己問題的對手。 問題由我提出,懷疑由我來做,最後一句話也由我來寫。記下這段過程的地方,就是 LectureQ。